珍贵乡土树种与桉树混交对生态系统生物量和碳储量的影响
温远光1,2,3, 张祖峰1, 周晓果1,3, 朱宏光1,2, 王磊1, 蔡道雄2,4, 贾宏炎2,4, 明安刚2,4, 卢立华2,4     
1. 广西大学林学院, 广西森林生态与保育重点实验室, 广西南宁 530004;
2. 广西友谊关森林生态系统定位观测研究站, 广西凭祥 532600;
3. 广西科学院生态产业研究院, 广西南宁 530007;
4. 中国林业科学研究院热带林业实验中心, 广西凭祥 532600
摘要: 阐明珍贵乡土树种与桉树混交对生态系统生物量和碳储量的影响是精准评估人工林碳源/汇性质和提升人工林质量的重要基础。本研究以6年生的桉树纯林(EP)、桉树×红锥混交林(MEC)、桉树×望天树混交林(MEP)为对象,探讨珍贵乡土树种与桉树混交对生态系统生物量和碳储量的影响及作用机制。结果表明,EP、MEC、MEP的生态系统生物量和碳储量分别是135.78,154.75,155.24 t/hm2和197.89,225.45,227.37 t/hm2。方差分析表明,珍贵乡土树种红锥和望天树与桉树混交显著提高了人工林生态系统的生物量和碳储量,混交林生态系统生物量比纯林提高13.97%—14.33%,而碳储量比纯林提高13.93%—14.89%。说明红锥和望天树与桉树混交属于促进(Facilitation)或竞争减弱(Competitive reduction)的种间相互作用关系,种间竞争小于种内竞争,资源的有效性和利用率提高,因而促进林分生态系统生物量和碳储量的提高。红锥和望天树与桉树混交可以实现桉树木材生产与其他生态服务的平衡,是一种较好的经营模式。
关键词: 珍贵乡土树种    桉树    混交林    生物量    碳储量    
Effects of Mixing Precious Indigenous Tree Species and Eucalyptus on Ecosystem Biomass and Carbon Stocks
WEN Yuanguang1,2,3, ZHANG Zufeng1, ZHOU Xiaoguo1,3, ZHU Hongguang1,2, WANG Lei1, CAI Daoxiong2,4, JIA Hongyan2,4, MING Angang2,4, LU Lihua2,4     
1. Guangxi Key Laboratory of Forest Ecology and Conservation, Forestry College, Guangxi University, Nanning, Guangxi, 530004, China;
2. Guangxi Youyiguang Forest Ecosystem Research Station, Pingxiang, Guangxi, 532600, China;
3. Institute of Ecological Industry, Guangxi Academy of Sciences, Nanning, Guangxi, 530007, China;
4. Experimental Center of Tropical Forestry, Chinese Academy of Forestry, Pingxiang, Guangxi, 532600, China
Abstract: To elucidate the effects of precious indigenous tree species mixed with Eucalyptus on ecosystem biomass and carbon stocks is an important foundation for accurately evaluating the property of carbon source/sink and improving the quality of plantation. In this study, 6-year-old pure Eucalyptus plantations (EP), mixed Eucalyptus and Castanopsis hystrix plantations (MEC), and mixed Eucalyptus and Parashorea chinensis plantations (MEP) were selected as the subjects to investigate the effects and mechanisms of mixture of precious tree species with Eucalyptus on ecosystem biomass and carbon stocks. The results showed that the ecosystem biomass and carbon stocks of EP, MEC and MEP were 135.78, 154.75, 155.24 t/hm2 and 197.89, 225.45, 227.37 t/hm2, respectively.Variance analysis showed that mixture of precious indigenous tree species with Eucalyptus could significantly improve the biomass and carbon stocks of the artificial forest ecosystem.The biomass of mixed forest ecosystems increased by 13.97%-14.33% over pure forests, while the carbon stocks increased by 13.93%-14.89% over pure forests.These results suggested the mixture of C.hystrix and P.chinensis with Eucalyptus were inter-species interaction relationship of facilitation or competitive reduction.In the mixture plantations, inter-species competition was less than intra-species competition, and the availability and utilization of resources were improved, thus promoting the improvement of biomass and carbon stocks of stand ecosystem.Our results suggest that mixing C.hystrix or P.chinensis with Eucalyptus should be a better management model for the balance between eucalypts wood production and other ecological services.
Key words: precious indigenous tree species    Eucalyptus    mixed plantations    biomass    carbon stock    
0 引言

全球气候变化正引起国际社会的广泛关注[1-2],并成为全球生态学研究热点之一[3-4]。森林是陆地生态系统的主体,是生物圈中巨大的碳库,具有显著的碳源(排放CO2)和碳汇(吸收CO2)作用[5-6]。森林经营是一项缓解气候变化影响的关键措施[6],利用森林的吸碳和储碳功能,通过造林/再造林等活动,吸收和固定大气中的CO2,被国际社会公认是应对全球气候变化最为经济、有效的手段[6-7]。近年来,为满足对林产品和碳吸收日益增长的需求,同时避免过度砍伐天然林,人工林作为造林/再造林的一个主要组成部分正在全球迅速扩大[8-10]。学术界普遍认为,热带、温带和北方森林生态系统是碳汇,然而对于亚热带森林生态系统究竟是碳源还是碳汇一直存在争论[11-13]。亚洲东部亚热带是我国人工林栽培的主要区域,明确其碳源/汇性质对科学发展人工林至关重要。

桉树是世界人工林的重要组成部分,在木材资源供给和应对气候变化等方面扮演着越来越重要的角色[14]。然而,越来越多的研究发现,桉树高代次纯林连栽存在生态系统生物量、碳储量显著下降的现象,隐藏着巨大的生态环境风险[15-16]。近年来,虽有多树种人工林相对于单一树种人工林具有更高生物量和碳储量的报道[17-18],而且发展混交林也成为我国各级政府推进林业高质量发展的重要措施之一[19],然而也有一些例子表明,在含有固氮树种的混交林中,林分生物量(蓄积量)下降或变化不显著[20],对珍贵乡土树种与桉树混交对生态系统生物量和碳储量的影响研究极少[21],尤其是还未明确混交措施驱动生物量和碳储量提升的机制。本研究以桉树纯林、桉树×红锥混交林、桉树×望天树混交林为对象,深入探讨珍贵乡土树种与桉树混交对生态系统生物量和碳储量的影响,进而明确人工林特别是混交林的碳源汇性质,初步阐明混交林生物量和碳储量提升的机制,为混交树种选择提供科学依据。

1 材料与方法 1.1 研究区域自然环境概况

研究区域位于广西凭祥,属亚热带季风气候区,年均气温20.5—21.7℃,极端高温40.3℃,极端低温—1.5℃,年≥10℃活动积温为6 000—7 600℃,年均降水量1 200—1 500 mm,年蒸发量1 261—1 388 mm,相对湿度80%—84%。地带性土壤为砖红壤,土层深厚。地带性森林植被为热带雨林、季雨林,但目前已被各种人工林所取代。

1.2 样地设置与群落调查

本研究采取“双龙出海+珍贵乡土树种”混交配置技术,选择的珍贵乡土树种有红锥(Castanopsis hystrix)、望天树(Parashorea chinensis)。采取“双桉一珍”双带结构,桉树双行种植于窄行,株行距为2 m×2 m,珍贵乡土树种单行种植于宽行,株行距为10 m×2 m,桉树的密度为1 333株/hm2,珍贵乡土树种的密度为334株/hm2,桉树与珍贵乡土树种的比例为8:2,为种间间距大、株间间距小的配置方式。各样地的土壤均为砖红壤,平均海拔为244—256 m,各林分均无显著差异。

2018年1月,在2012年营造的桉树纯林(Eucalyptus plantation,EP)、桉树×红锥混交林(mixed Eucalyptus and Castanopsis hystrix plantation,MEC)、桉树×望天树混交林(mixed Eucalyptus and Parashorea chinensis plantation,MEP)中,选择代表性地段,设置调查样地,每种林分类型各设置18个面积为600 m2 (30 m×20 m)的固定样方。将每个600 m2样地进一步细分成6个10 m×10 m的中样方,对胸径>2 cm的林木作每木调查,记录种名,采用胸径尺测量胸径,用测高器测定树高。在每个600 m2样地随机设置3个5 m×5 m的小样方,用于调查灌木层植物特征,记录植物种名、个体数、高度和覆盖度等。同时,在每个600 m2样地随机设置3个2 m×2 m的小样方,记录草本植物的种名、个体数、高度和覆盖度等。

1.3 群落生物量调查和估算

在群落调查的基础上,按照笔者早期建立的林木器官生物量回归方程(表 1)计算林木的生物量。采用样方法和收获法测定林下灌木层、草本层和凋落物层的生物量,称鲜重后每个组分取鲜样500 g,带回室内,以85℃烘干至恒重,进而计算生物量干重。同时,称取植物样品300 g,带回室内分析,用于测定植物含碳率。

表 1 桉树和珍贵乡土树种林木器官生物量回归方程 Table 1 Regression equations of the organ biomass in Eucalyptus precious indigenous tree species
树种 Species 组分 Component 异速生长模型 Allometric equations r P
桉树 Eucalyptus 干 Stem W=0.031×(D2H)0.930 0.933 0.000
皮 Bark W=0.005×(D2H)0.907 0.964 0.000
枝  Branch W=0.001×(D2H)1.080 0.905 0.000
叶  Leaf W=8.128×10-5×(D2H)1.196 0.918 < 0.001
根 Root W=0.004×(D2H)1.030 0.949 < 0.001
红锥 C.hystrix 干 Stem W=0.021×(D2H)0.956 0.939 < 0.000
皮 Bark W=0.007×(D2H)0.899 0.928 < 0.000
枝  Branch W=0.037×(D2H)0.752 0.908 < 0.000
叶 Leaf W=0.037×(D2H)0.583 0.925 < 0.000
根  Root W=0.003×(D2H)1.048 0.908 < 0.000
望天树 P.chinensis 干 Stem W=0.048×(D2H)0.888 0.921 < 0.000
皮  Bark W=0.001×(D2H)0.924 0.931 < 0.000
枝  Branch W=0.031×(D2H)0.679 0.928 < 0.000
叶 Leaf W=0.028×(D2H)0.698 0.825 0.005
根  Root W=0.039×(D2H)0.808 0.819 0.006
注:W—生物量,D—胸径,H—树高;r—相关系数,P—显著性
Note:W,biomass; D,diameter at breast height; H,tree height; r, correlation coefficient; P, significance

1.4 含碳率的测定及碳储量估算 1.4.1 植物及土壤含碳率的测定

将烘干后的植物样品粉碎后过0.25 mm孔径筛,制成待测样品。将自然风干的土壤样品研磨后过0.25 mm孔径筛,制成待测样品。采用重铬酸钾氧化-外加热法[22]测定乔木层、灌木层、草本层、凋落物层植物样品及土壤样品的含碳率,重复3次。采用环刀法测定土壤容重(g/cm3)。

1.4.2 碳储量估算
$ 乔木层各组分碳储量\left( {{\rm{t/h}}{{\rm{m}}^2}} \right){\rm{ = }}乔木层各组分单位面积生物量\left( {{\rm{t/h}}{{\rm{m}}^2}} \right) \times 乔木层各组分含碳率{\left( \% \right)_ \circ } $ (1)
$ 灌木层地上\left( 地下 \right)部分碳储量\left( {{\rm{t/h}}{{\rm{m}}^2}} \right){\rm{ = }}灌木层地上\left( 地下 \right)单位面积生物量\left( {{\rm{t/h}}{{\rm{m}}^2}} \right) \times 灌木层地上\left( 地下 \right)部分含碳率{\left( \% \right)_ \circ } $ (2)
$ 草本层地上\left( 地下 \right)部分碳储量\left( {{\rm{t/h}}{{\rm{m}}^2}} \right){\rm{ = }}草本层地上\left( 地下 \right)单位面积生物量\left( {{\rm{t/h}}{{\rm{m}}^2}} \right) \times 草本层地上\left( 地下 \right)部分含碳率{\left( \% \right)_ \circ } $ (3)
$ 林地凋落物层碳储量\left( {{\rm{t/h}}{{\rm{m}}^2}} \right){\rm{ = }}凋落物层生物量\left( 现存量 \right)\left( {{\rm{t/h}}{{\rm{m}}^2}} \right) \times 凋落物层含碳率{\left( \% \right)_ \circ } $ (4)

土壤碳储量按下式计算:

$ {S_i} = {10^{ - 2}} \times {\rm{SB}}{{\rm{D}}_i} \times {C_i} \times {H_i}, $ (5)

式中:Si为土壤某一层次内单位面积的土壤碳储量,单位t/hm2;SBDi为第i层土壤的容重,单位g/cm3Ci为第i层土壤的含碳率,%;Hi为第i层土壤的土层厚度,单位cm。

1.5 数据统计分析

应用SPSS 19.0对实验数据进行统计分析,采用单因素方差分析(One-way ANOVA)对不同林分不同层次的生物量、含碳率、碳储量的差异性进行分析,采用LSD法进行多重比较。采用独立样本T检验对纯林和混交林林分生物量、含碳率、碳储量的差异性进行检验。所有分析显著性水平设置为P < 0.05。数据绘图由Sigmaplot 10.0软件辅助完成。

2 结果与分析 2.1 林分生长

表 2可知,不同林分桉树密度无显著差异,珍贵乡土树种间的密度也无显著差异。不同林分桉树的3个生长指标胸径、树高和胸高断面积存在显著差异,其中MEP的3个生长指标均显著高于EP,与MEC差异不显著;MEC与EP的差异也不显著。珍贵乡土树种红锥的胸径、树高和胸高断面积均极显著高于望天树(表 2)。

表 2 不同林分的密度和生长指标(平均值±标准差) Table 2 Density and growth index of different stands (mean±SD)
林分
Stand
树种
Species
密度
Density (individuals/hm2)
胸径
DBH (cm)
树高
Height (m)
胸高断面积
Basal area (m2/hm2)
EP 桉树 Eucalyptus 1 320±74a 11.81±1.18a 17.10±0.97a 14.60±2.96a
MEC 桉树 Eucalyptus 1 309±75a 12.20±0.86ab 17.42±0.70ab 15.35±2.11ab
红锥 C.hystrix 321±15ns 7.12±0.97** 9.25±1.09** 1.69±0.44**
MEP 桉树 Eucalyptus 1 306±73a 12.76±0.87b 17.88±0.72b 16.81±2.72b
望天树 P.chinensis 315±18 3.78±1.04 4.87±1.42 0.50±0.27
注:不同小写字母表示不同林分同一指标差异显著(P < 0.05,n=18),ns、**分别表示珍贵乡土树种间差异不显著(P>0.05,n=18)、差异极显著(P < 0.01,n=18)
Note:Different lowercase letters indicate significant difference in the same index of different stands (P < 0.05,n=18),ns and **indicate non-significant (P>0.05,n=18)and extremely significant(P < 0.01,n=18), respectively

2.2 植物和土壤的含碳率

表 3表 4可以看出,不同林分不同树种(层次)同一组分含碳率均无显著差异。和植物含碳率不同,不同林分不同层次的土壤含碳率存在显著差异(图 1)。在土壤0—20 cm、20—40 cm和40—60 cm层次中,均以桉树纯林的土壤含碳率最低。方差分析表明,MEP 0—20 cm土壤层的含碳率显著高于MEC和EP,MEC和EP差异不显著;20—40 cm土层均无显著差异;而40—60 cm土层则表现为MEC显著高于MEP和EP,MEP显著高于EP(图 1)。

表 3 不同林分不同树种各组分含碳率(平均值±标准差,%) Table 3 Carbon concent of each component of different tree species in different stands (mean±SD, %)
林分
Stand
树种
Species
含碳率 Carbon content

Stem

Bark

Branch

Leaf

Root
EP 桉树 Eucalyptus 47.71±1.54 43.48±1.37 44.68±1.67 48.94±1.61 44.83±2.01
MEC 桉树 Eucalyptus 47.96±1.55 43.92±1.60 44.26±1.90 48.45±1.76 44.81±1.72
红锥 C.hystrix 47.12±2.44 42.90±1.19 44.71±1.07 48.26±1.21 45.25±1.39
MEP 桉树 Eucalyptus 47.64±1.59 43.29±1.72 44.45±1.83 47.73±2.49 44.36±1.21
望天树 P.chinensis 47.80±2.46 43.41±1.47 44.80±0.96 49.10±0.77 44.58±1.21
注:不同林分不同树种同一组分含碳率均无显著差异(P>0.05,n=18)
Note:There were no significant differences in carbon content of the same component of different tree species in different stands (P>0.05,n=18)

表 4 不同林分林下植被和凋落物层的含碳率(平均值±标准差,%) Table 4 Carbon concent of the understory vegetation and litter layer in different stands (mean±SD, %)
林分
Stand
灌木层 Shrub layer 草本层Herb layer 凋落物层
Litter layer
地上部分
Above-ground
地下部分
Below-ground
地上部分
Above-ground
地下部分
Below-ground
EP 50.04±1.02 45.87±0.76 51.30±0.65 45.83±0.66 51.38±0.80
MEC 50.35±1.12 46.08±0.83 51.30±0.65 46.10±0.60 51.72±0.59
MEP 50.24±0.78 46.21±0.88 51.46±0.75 46.19±0.86 51.50±0.83
注:不同林分不同树种同一组分含碳率均无显著差异(P>0.05,n=18)
Note:There were no significant differences in carbon content of the same component of different tree species in different stands (P>0.05,n=18)

不同小写字母表示不同林分同一土层深度含碳率差异显著(P < 0.05,n=18) Different lowercase letters indicate significant difference in soil carbon concentration of the same soil depth layer of different stands (P < 0.05, n=18) 图 1 不同林分土壤不同层次的含碳率 Fig. 1 Soil organic carbon concentration in different layers of different stands

2.3 生态系统生物量及其分配

表 5可以看出,不同林分中桉树的生物量变化为102.93—118.20 t/hm2,方差分析结果表明,MEP桉树生物量显著高于EP,MEP与MEC、MEC与EP两两间差异不显著。珍贵乡土树种红锥和望天树的生物量分别是11.63 t/hm2和2.68 t/hm2,红锥生物量显著高于望天树。MEP和MEC乔木层生物量显著高于EP(P < 0.05),MEP与MEC差异不显著;MEC与EP差异不显著(P>0.05)(表 5)。

表 5 不同林分生态系统各组分生物量(平均值±标准差,t/hm2) Table 5 Biomass of each component of different stand ecosystems (mean±SD, t/hm2)
林分
Stand
乔木层  Tree layer 灌木层  Shrub layer 草木层  Herb layer 凋落物层
Litter layer
总生物量
Total biomass
桉树
Eucalyptus
珍贵树种
Precious species
地上部分
Above- ground
地下部分
Below- ground
地上部分
Above- ground
地下部分
Below- ground
EP 102.93±25.20a - 8.56±4.08a 3.51±0.84a 10.17±1.36a 2.75±1.38b 7.86±0.51a 135.78±25.64a
MEC 110.31±20.08ab 11.63±3.26** 9.70±5.16a 3.22±0.58a 10.47±1.36ab 1.97±1.15a 7.46±0.80a 154.75±21.45b
MEP 118.20±22.82b 2.68±1.74 8.51±4.74a 3.49±0.83a 11.24±1.01b 2.19±0.36ab 8.93±0.45b 155.24±24.04b
注:不同小写字母表示不同林分同一层次生物量差异显著(P < 0.05,n=18),**表示珍贵树种生物量间差异极显著(P < 0.01,n=18)
Note:Different lowercase letters indicate significant differences in biomass at the same level in different stands (P < 0.05,n=18), ** indicates significant extreme differences in biomass between precious tree species (P < 0.01,n=18)

3种林分灌木层的生物量变化为12.00—12.92 t/hm2,其中地上部分生物量变化为8.51—9.70 t/hm2,地下部分生物量变化为3.22—3.51 t/hm2。方差分析表明,3种林分灌木层及其地上、地下部分生物量均无显著差异(P>0.05)(表 5)。

3种林分草本层的生物量与灌木层相近,变化为12.43—13.43 t/hm2,其中地上部分变化为10.17—11.24 t/hm2,地下部分变化为1.97—2.75 t/hm2。方差分析表明,MEP草本层生物量显著高于MEC(P < 0.05),与EP差异不显著(P>0.05);MEP草本层地上部分生物量显著高于EP(P < 0.05),与MEC差异不显著(P>0.05)(表 5)。

3种林分凋落物层的现存量变化为7.46—8.93 t/hm2,方差分析表明,MEP的枯落物现存量显著高于EP和MEC(P < 0.05),后两者之间差异不显著(P>0.05)(表 5)。

3种林分生态系统总生物量变化为135.78—155.24 t/hm2,以MEP最高,其次是MEC,EP最低。方差分析表明,两种混交林生态系统的生物量均显著高于EP,其中MEC比EP提高13.97%,MEP比EP提高14.33%(表 5)。

3种林分生物量在生态系统中的分配如图 2所示。从图 2可以看出,乔木层生物量占生态系统总生物量的75.02%—78.48%;灌木层和草本层生物量相当,分别占7.73%—9.12%和8.23%—9.88%;凋落物层的现存量所占比例最小,占4.92%—5.98%。方差分析表明,MEC乔木层的生物量比例显著高于EP(P < 0.05),而EP草本层和凋落物层的生物量比例显著高于MEC(P < 0.05);其余组分之间均无显著差异(P>0.05)。

图 2 不同林分生态系统生物量分配 Fig. 2 Biomass allocation in different stand ecosystems

2.4 生态系统碳储量及其分配

表 6可以看出,3种林分桉树的碳储量为48.09—54.90 t/hm2,以MEP最高,其次是MEC,EP最低。方差分析表明,3种林分之间无显著差异。3种林分灌木层的碳储量为5.87—6.36 t/hm2,差异不显著,但地上部分碳储量(4.26—4.87 t/hm2)显著高于地下部分(1.48—1.61 t/hm2)(表 6)。草本层碳储量为6.27—6.80 t/hm2,其中地上部分碳储量为5.21—5.79 t/hm2,地下部分仅为0.91—1.26 t/hm2。方差分析结果表明,MEP草本层碳储量显著高于MEC,与EP差异不显著,EP与MEC的差异也不显著;MEP草本层的地上部分碳储量显著高于EP(P < 0.05),EP草本层地下部分碳储量显著高于MEC,其余差异不显著(表 6)。凋落物层碳储量为3.86—4.60 t/hm2。MEP凋落物层的碳储量显著高于EP和MEC(P < 0.05),后两者之间差异不显著(P>0.05)。两种混交林生态系统总生物量碳储量非常接近,MEC为73.51 t/hm2,MEP为73.41 t/hm2,EP最小,为64.50 t/hm2。方差分析表明,混交林生态系统的总生物量碳储量显著高于桉树纯林,而两种混交林之间差异不显著(表 6)。

表 6 不同林分生态系统各组分碳储量(平均值±标准差,t/hm2) Table 6 Carbon stocks of each component in different stand ecosystems (mean±SD, t/hm2)
林分
Stand
乔木层  Tree layer 灌木层  Shrub layer 草木层  Herb layer 凋落物层
Litter layer
总生物量
碳储量Carbon stock of total biomass
土壤层
Soil layer
生态系统
碳储量Carbon stock of ecosystem
桉树
Eucalyptus
珍贵树种
Precious species
地上部分
Above- ground
地下部分
Below- ground
地上部分
Above- ground
地下部分
Below- ground
EP 48.09±
11.84a
- 4.28±
2.05a
1.61±
0.38a
5.21±
0.70a
1.26±
0.64b
4.04±
0.26a
64.50±
11.94a
133.39±
19.61a
197.89±
23.10a
MEC 51.64±
9.37a
5.38±
1.49**
4.87±
2.56a
1.48±
0.27a
5.37±
0.69ab
0.91±
0.53a
3.86±
0.42a
73.51±
10.22b
151.93±
16.10b
225.45±
20.44b
MEP 54.90±
10.32a
1.24±
0.80
4.26±
2.36a
1.61±
0.37a
5.79±
0.55b
1.01±
0.16ab
4.60±
0.26b
73.41±
10.96b
153.96±
20.61b
227.37±
26.07b
注:不同小写字母表示不同林分同一层次碳储量差异显著(P < 0.05,n=18),**表示珍贵树种碳储量间差异极显著(P < 0.01,n=18)
Note:Different lowercase letters indicate significant differences in carbon stocks at the same level in different stands (P < 0.05,n=18),**indicates significant extreme differences in carbon stocks between precious tree species (P < 0.01,n=18)

3种林分0—60 cm土壤层的碳储量为133.39—153.96 t/hm2。方差分析表明,混交林显著高于桉树纯林,而混交林之间差异不显著(表 6)。

从生态系统总碳储量分析,MEP最高,为227.37 t/hm2;其次是MEC,为225.45 t/hm2;EP最小,为197.89 t/hm2。与土壤层的碳储量变化相似,生态系统总碳储量也是混交林显著高于桉树纯林,而混交林之间差异不显著(表 6)。

图 3可知,不同林分生态系统碳储量均以土壤的碳储量比例最高,为67.35%—67.65%;其次为乔木层,为24.23%—25.26%;林下植被和凋落物层的碳储量所占比例较小,分别为5.63%—6.35%和1.72%—2.07%。方差分析表明,除MEC凋落物层的碳储量显著低于MEP和EP外,其余各组分两两之间均无显著差异。

图 3 不同林分生态系统碳储量分配 Fig. 3 Allocation of carbon stock in different stand ecosystems

3 讨论 3.1 珍贵乡土树种与桉树混交对生态系统生物量的影响

森林生物量及其分配受到诸多因素的影响,如区域的气候、土壤、林分类型、林分密度和林分年龄等等。在气候、土壤和林分年龄相似或相近的条件下,树种和林分类型起关键作用。Forrester等[17]对蓝桉(Eucalyptus globulus)、黑荆(Acacia mearnsii)纯林及混交林的地上部分生物量研究发现,造林后3—4年,混交林的林分蓄积量和地上部分生物量高于纯林。Nouvellon等[23]在巴西研究6 a生巨桉(Eucalyptus grandis)和马占相思(Acacia mangium)纯林及其混交林的生物量,结果表明,马占相思纯林的地上生物量最低(105 t/hm2),巨桉和马占相思混交林(混交比例为5:5)居中(122 t/hm2),巨桉纯林最高(139 t/hm2)。在本研究中,两种混交林生态系统的生物量均显著高于桉树纯林,其中,MEC比EP提高13.97%,MEP比EP提高14.33%,支持混交林比纯林有更高的林分生物量的结论。

3.2 珍贵乡土树种与桉树混交对生态系统碳储量的影响

森林生物量与碳储量密切相关,混交林能增加林分生物量,因而也能提高森林生态系统的碳储量。目前,学者们对马尾松(Pinus massoniana)纯林与混交林的碳储量开展了大量的研究,基本结论都是混交林的碳储量高于纯林。罗达等[24]对6 a生马尾松、格木(Erythrophleum fordii)纯林及两者混交林碳储量研究指出,混交林的总碳储量(137.75 t/hm2)高于马尾松纯林(131.10 t/hm2)和格木纯林(134.07 t/hm2)。赖国桢等[25]对马尾松纯林和马尾松×木荷(Schima superba)混交林碳储量研究发现,混交林生态系统的总碳储量显著高于纯林。张国庆[26]的研究结论也相同,马尾松混交林碳储量显著高于纯林。本研究表明,MEC和MEP生态系统的碳储量显著高于EP,与前人研究结果一致。

3.3 珍贵乡土树种与桉树混交提高生态系统生物量和碳储量的可能机制

Forrester等[18]认为,混交林树种间的相互作用过程和机理具有3种作用方式,即:竞争(Competition)、竞争减弱(Competitive reduction)和促进(Facilitation),指出当种间竞争大于种内竞争时混交林生物量和生产力小于纯林,当种间竞争小于种内竞争时混交林的生物量和生产力大于纯林,而种间和种内竞争相同时混交林和纯林的生物量和生产力没有差别。在本研究中,研究林分所处的气候、土壤条件相同,林分的经营管理措施相同,因此林分生物量和碳储量的差异主要由不同林分的树种差异所致。本研究表明,MEC和MEP的胸径、树高和胸高断面积均显著高于EP。混交林中桉树的生物量和碳储量也显著高于桉树纯林。这些结果说明,珍贵乡土树种红锥、望天树与桉树混交的种间竞争小于种内竞争,有利于林分生态系统生物量和碳储量的提高。除此之外,混交林生态系统的总生物量、总生物量碳储量、土壤碳储量和生态系统总碳储量均显著高于桉树纯林。纵观国内外相关文献,我们认为珍贵乡土树种红锥、望天树与桉树混交增产的原因主要如下:第一,红锥、望天树与桉树混交能够更充分地利用地上(光照)和地下(水分、养分)空间及资源[17-18],红锥、望天树为浅根性树种,桉树为深根性树种,前者早期生长较耐阴,后者为强阳性树种,喜光性强,混交树种间的互补作用增加生态位的分化,提高空间和资源的利用效率;第二,红锥、望天树与桉树混交提高和改善了凋落物的数量和质量,提高凋落物分解速率,增加养分的归还量,提高养分的有效性和利用效率[27-28];第三,红锥、望天树与桉树混交改善土壤微生物群落组成结构和功能,提高土壤有机碳含量和土壤酶活性[28];第四,红锥、望天树与桉树混交,增加群落的生物多样性,降低病虫害风险[18];第五,混交林生态系统中,植物-土壤-微生物的协同作用显著提高林分的生物量和碳储量[29]。此外,本研究采取“双龙出海+珍贵乡土树种”混交配置技术,并采取桉树和珍贵乡土树种以8:2的混交比例,既有效保障桉树的木材生产,同时也提高了林分生态系统其他服务功能及稳定性,因而,能显著提高混交林的生物量和碳储量。

4 结论

本研究表明,珍贵乡土树种红锥和望天树与桉树混交显著提高人工林生态系统的生物量和碳储量,说明红锥和望天树与桉树混交属于促进或竞争减弱的种间相互作用关系,种间竞争小于种内竞争,资源的有效性及利用率提高,因而促进林分生态系统生物量和碳储量的提高。珍贵乡土树种与桉树混交可以实现桉树木材生产与其他生态服务的权衡,该经营方式值得推广。

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