广西不同气候条件下马尾松人工林生物量模型构建及分配格局
秦佳双1,2, 李玉凤1,3, 马姜明1,3, 蓝创造4, 李海星5, 唐生森6, 李明金7     
1. 广西师范大学可持续发展创新研究院, 广西桂林 541006;
2. 广西壮族自治区中国科学院广西植物研究所, 广西桂林 541006;
3. 珍稀濒危动植物生态与环境保护教育部重点实验室, 广西桂林 541006;
4. 环江毛南族自治县华山林场, 广西河池 547105;
5. 广西壮族自治区国有派阳山林场, 广西崇左 532200;
6. 广西林业科学研究院, 广西南宁 530002;
7. 横县镇龙林场, 广西南宁 530327
摘要: 为科学地理解马尾松Pinus massoniana人工林地上生物量的分配格局及随气候带的变化,以广西中亚热带、南亚热带和北热带不同气候条件下马尾松人工林幼龄林、中龄林和过熟林为研究对象,构建生物量模型,并基于所得的模型比较分析不同气候条件下马尾松人工林生物量分配特征。结果表明:(1)灌木层立木生物量模型中,干和整株地上部分生物量的拟合效果较好,且模型Ⅱ:W=a×Db×Hc的各项评价指标最好;(2)马尾松中龄林的群落及乔木层各部分生物量的积累均表现为南亚热带>北热带>中亚热带,灌木层的叶和枝生物量积累均表现为北热带>南亚热带>中亚热带,干和地上生物量均表现为南亚热带>中亚热带>北热带;幼龄林和过熟林(除叶生物量外)群落各部分生物量积累分别均为南亚热带最少;(3)中龄林叶生物量表现为南亚热带>北热带>中亚热带,枝、干和地上生物量均表现为北热带>南亚热带>中亚热带,马尾松各部分生物量(除叶生物量外)在群落中占比以及乔木层马尾松各部分生物量占比均表现为北热带>中亚热带>南亚热带。幼龄林和过熟林生物量积累分别均为南亚热带最少,马尾松各部分占比均为南亚热带最低。气候条件变化对马尾松不同阶段各部分均有着明显的影响,不同气候条件下马尾松生物量有明显不同。
关键词: 马尾松    人工林    生物量    分配格局    估测模型    气候条件    
Biomass Model Construction and Distribution Pattern of Pinus massoniana Plantations under Different Climatic Conditions in Guangxi
QIN Jiashuang1,2, LI Yufeng1,3, MA Jiangming1,3, LAN Chuangzao4, LI Haixing5, TANG Shengsen6, LI Mingjin7     
1. Innovation Institute of Sustainable Development, Guangxi Normal University, Guilin, Guangxi, 541006, China;
2. Guangxi Institute of Botany, Guangxi Zhuang Autonomous Region and Chinese Academy of Sciences, Guilin, Guangxi, 541006, China;
3. Key Laboratory of Ecology of Rare and Endangered Species and Environmental Protection, Ministry of Education, Guilin, Guangxi, 541006, China;
4. Huashan Forest Farm of Huanjiang Maonan Autonomous County, Hechi, Guangxi, 547105, China;
5. Guangxi Zhuang Autonomous Region State-owned Paiyang Mountain Forest Farm, Chongzuo, Guangxi, 532200, China;
6. Guangxi Academy of Forestry Sciences, Nanning, Guangxi, 530002, China;
7. Zhenlong Forest Farm of Heng County, Nanning, Guangxi, 530327, China
Abstract: In order to scientifically understand the distribution pattern of above-ground biomass of Pinus massoniana plantation and its changes with climatic zone, the young, middle-aged and over-mature forests of P.massoniana plantations under different climatic conditions in the mid-subtropical, southern subtropical and northern tropical regions of Guangxi were taken as the research objects, and a biomass model was built.Based on the obtained model, the biomass allocation characteristics of P.massoniana plantations under different climatic conditions were compared and analyzed.The results showed that:(1) In the shrub layer standing biomass models, the fitting effect of the above-ground biomass of the trunk and whole plants was better, and the model Ⅱ:W=a×Db×Hc has the best evaluation index.(2) The community of middle-aged P.massoniana forest and the accumulation of biomass in various parts of the tree layer was shown as south subtropical > north tropical > middle subtropical.The accumulation of leaf and branch biomass in the shrub layer was shown as north tropical > southern subtropical > middle subtropical.The trunk and above-ground biomass are expressed as south subtropical > mid-subtropical > north tropical.The accumulation of biomass in each part of the community in young forests and over-mature forests (except leaf biomass) was the smallest in the southern subtropics.(3) The leaf biomass of P.massoniana of the middle-aged forest was shown as south subtropical > north tropical > mid-subtropical, and the biomass of branch, trunk and above-ground was all shown as north tropical > south subtropical > mid-subtropical.The biomass of all parts of P.massoniana (except leaf biomass) in the community and the biomass of each part of tree layer were expressed as north tropical > mid-subtropical > south subtropical.The biomass accumulation of young forests and over-mature forests was the least in southern subtropics, respectively, and the proportion of each part of P.massoniana was the lowest in southern subtropics.The change of climatic conditions had significant influence on different parts of P.massoniana at different stages, and the biomass of P.massoniana was obviously different under different climatic conditions.
Key words: Pinus massoniana    plantations    biomass    distribution pattern    estimation models    climatic conditions    
0 引言

森林生物量是指在特定的时间范围内,单位面积内实存生活的某个或某几个生物物种或一个整体生物群落中的有机物质干重[1]。生物量是度量个体、种群在群落中的地位和功能的重要指标,能够反映出生态系统生产者的生产力和固碳能力,同时也可表征群落和生态系统功能强弱[2],生物量作为植物的基本生物学特征和功能性状之一,是物质和能量积累的基本体现[3],并对森林群落碳储量及其碳循环机理和生态经济效益等研究具有重要作用[4]。林木地上和地下生物量是森林生态系统的组成碳库之一[5]。植物个体的生长发育依赖于各器官间的协调生长,各器官生物量在个体中的占比代表着同化产物在各器官的分配比例和生长过程中各器官的协调关系[2]。区域和国家对树木生物量的估算通常基于国家森林资源清查数据,通常涉及生物量模型[6]。构建生物量模型是准确估算森林植被生物量的主要方法之一,植被胸径(基径)的平方与高度的乘积是运用最广泛的生物量模型的自变量[7]

马尾松Pinus massoniana是我国东南部亚热带湿润地区种植面积最广泛、资源最大的森林群落,也是我国南方地区生态建设的主要造林树种和先锋树种,具有耐干旱、耐贫瘠、适应性强等特点[8]。国内外学者对生物量的研究主要集中在乔木层的生产力[9]、遥感估测[10]、生物量估算模型[11]、碳储量[12]和生物量分布格局[13]等方面,而从不同气候条件视角出发关于生物量分配研究较少。本研究以不同气候条件下的马尾松人工林群落生物量为研究对象,构建不同马尾松人工林乔木层和灌木层的生物量模型,并对不同马尾松人工林群落立木生物量分配格局进行分析,以探究其分配格局的变化特征,从而为研究不同马尾松人工林的群落结构动态变化提供基础资料。

1 材料与方法 1.1 研究地概况

镇龙林场位于广西横县北部,109°08′—109°19′E,23°02′—23°08′N,海拔400—700 m的低山丘陵。气候属于南亚热带季风气候,热量丰富,夏长冬短,雨热同季,年平均气温为21.5℃,年均降雨量为1 477.8 mm;年平均日照时数1 758.9 h;林地土壤多为赤红壤,呈酸性或微酸性。华山林场位于广西西北部,环江毛南族自治县中部,108°06′—108°38′E,25°05′—25°31′N,海拔300—600 m的低山丘陵地貌。属中亚热带季风气候,年平均气温为19.8℃,年均降雨量1 402.1 mm,土壤多为黄壤和红壤。国有派阳山林场位于广西西南部的宁明县境内,106°30′—107°15′E,21°15′—22°30′N,海拔200—800 m的低山地貌。属北热带季风气候,年均气温21.8℃,年均降雨量1 250—1 700 mm,土壤有赤红壤、黄红壤和紫色土等,以赤红壤为主。

1.2 样地设置及调查

采用群落学调查方法在镇龙林场、华山林场和派阳山林场选取立地条件大致相似,不同气候条件下的马尾松人工林进行研究。共选取样地11个,镇龙林场7个、华山林场和派阳山林场各2个,每个样地设置重复样方3个。样方面积20 m×20 m,并将样方分成4个10 m×10 m的小样方。调查记录样地的海拔、坡向、坡度、坡位等生境因子,以及样方内植被种类、株数、胸径(基径)、树(株)高、冠幅和群落的郁闭度。

1.3 生物量的测定与样品收集

在样方周围按照1 cm < 胸径 < 5 cm随机选取样品,每个等级选取3—5株,测定其胸径和树高,齐地面处切割,地上部分按干、枝、叶、花果分开,并称重。然后带回实验室,将样品放置于105℃烘箱内杀青2 h,调至85℃下烘至恒重,求出各器官干鲜质量之比,由此换算出样本木各器官的干重及总重[14]

1.4 生物量模型构建与评价

结合蔡会德等[15]和李良等[16]的模型,采用相对生长法建立非线性生物量模型。

模型Ⅰ公式为

$ W = {\rm{a}}{\left( {{D^2}H} \right)^{\rm{b}}}, $ (1)

模型Ⅱ公式为

$ W = {\rm{a}}{D^{\rm{b}}}{H^{\rm{c}}}, $ (2)

模型Ⅲ公式为

$ W = {\rm{a + b}}\left( {{D^2}H} \right), $ (3)

式(1)-(3)中,W为生物量(g),D为胸径或基径(cm),H为高度(m),a、b、c为模型参数。

为避免地区生长差异,选择研究地区已有的马尾松和针阔混交林模型[7]对马尾松以及非马尾乔木树种生物量进行估算。马尾松模型为

$ {W_叶} = 0.3032{\left( {{D^2}H} \right)^{0.3256}}, $ (4)
$ {W_枝} = 0.0599{\left( {{D^2}H} \right)^{0.6542}}, $ (5)
$ {W_干} = 0.1181{\left( {{D^2}H} \right)^{0.8187}}, $ (6)

非马尾松模型为

$ {W_叶} = 0.02{\left( {{D^2}H} \right)^{0.665}}, $ (7)
$ {W_枝} = 0.024{\left( {{D^2}H} \right)^{0.713}}, $ (8)
$ {W_干} = 0.067{\left( {{D^2}H} \right)^{0.803}}, $ (9)

式(4)-(9)中,W为生物量(kg),D为胸径或基径(cm),H为高度(m)。

在评价立木生物量模型时,计算确定系数(R2)、估计值的标准误差(SEE)、平均系统误差(MSE)和总相对误差值(TRE) 4项指标评价拟合结果。数据处理采用统计软件SPSS 20.0和Sigmaplot 12.5作图。

1.5 生物量分配格局分析

将不同气候条件下马尾松人工林群落的生长因子代入1.4节筛选后的最佳生物量模型中,并以此探究不同气候条件下马尾松人工林灌木层各部分(叶、枝、干、整株)生物量、马尾松群落生物量及马尾松地上生物量在群落中占比,总结归纳马尾松人工林的生物量分配格局特征。

2 结果与分析 2.1 马尾松人工林林分情况

马尾松人工林林分基本情况见表 1。其中,Y, M, O分别表示幼龄林、中龄林、过熟林;h,z,p分别表示华山林场、镇龙林场、派阳山林场。

表 1 马尾松人工林样地基本情况 Table 1 Basic situation of Pinus massoniana plantation plots
林分类型
Stand types
林龄
Ages (a)
坡向
Aspect
坡位
Slope position
海拔
Altitude (m)
平均胸径
Mean DBH (cm)
平均树高
Average tree height (m)
密度
Density (trees/hm2)
郁闭度
Canopy density
气候条件
Climatic conditions
Yh 10 N 中上
Mid-uphill
314 16.02 13.35 1 983 0.8 中亚热带
Central subtropics
Yz 7 NW
Mid
313 10.55 5.65 1 300 0.7 南亚热带
South subtropics
Mh 19 SE
Mid
315 15.18 13.83 925 0.7 中亚热带
Central subtropics
Mz 18 SE 中上
Mid-uphill
378 12.67 10.79 1 407 0.8 南亚热带
South subtropics
Mp 14 SW
Mid
426 11.52 9.75 1 066 0.7 北热带
Northern tropics
Oz 59 SE
Uphill
258 41.27 26.55 197 0.8 南亚热带
South subtropics
Op 61 NE 中上
Mid-uphill
425 50.87 30.19 307 0.7 北热带
Northern tropics

灌木层主要优势种有:(Yh)鹅掌柴 Schefflera octophylla、地果 Ficus tikoua、茄叶斑鸠菊 Vernonia solanifolia;(Yz)展毛野牡丹 Melastoma normale、广西水锦树 Wendlandia aberrans、鼠刺 Itea chinensis;(Mh)三桠苦 Evodia lepta、地果、桃金娘 Rhodomyrtus tomentosa;(Mz)鹅掌柴、三桠苦、草珊瑚 Sarcandra glabra;(Mp)山鸡椒 Litsea cubeba、茄叶斑鸠菊 Vernonia solanifolia;(Oz)纽子果 Ardisia palysticta、海南冬青 Ilex hainanensis、九节 Psychotria rubra;(Op)假苹婆 Sterculia lanceolata、尾叶崖爬藤 Tetrastigma caudatum、纽子果。

乔木层主要优势种有:(Mh)芳槁润楠 Machilus suaveolens、檵木 Loropetalum chinense、鸡仔木 Sinoadina racemosa、西南木荷 Schima wallichii;(Mz)山乌桕 Sapium discolor、鹅掌柴;(Oz)鹅掌柴、海南冬青 Ilex hainanensis、大叶栎 Quercus griffithii;(Op)毛八角枫 Alangium kurzii、假苹婆、鹅掌柴。

2.2 不同气候条件下马尾松人工林灌木层生物量生长模型

利用马尾松不同气候条件下立木的各项生物量与胸(基)径、树(株)高的实测数据,建立不同林分类型生物量模型,采用加权回归拟合的3种模型对其叶、枝、干、整株生物量进行拟合,并计算各项模型评价指标,结果见表 2R2和SEE是回归模型最常用指标,反映模型的拟合优度,TRE和MSE是反映拟合效果的重要指标,趋于0时效果最好[17]。对于模型的选择通常要求R2大,SEE小[18],其模型拟合效果为最好模型,故模型Ⅱ为各类型马尾松人工林灌木层生物量的最佳模型。本研究中通过比较实测值与预估值,对不同气候条件下的马尾松林根据R2, SEE, MSE和TRE进行灌木层生物量模型验证,发现平均系统误差MSE基本小于30%,总相对误差TRE基本小于10%,说明建立的生物量模型的精确度较高。

表 2 不同气候条件下马尾松人工林灌木层生物量模型拟合及验证 Table 2 Model fitting and verification of shrub biomass of Pinus massoniana plantations under different climatic conditions
林分类型
Stand types
不同器官
Different organs
模型
Model
回归模型
Regression model
R2 SEE
(g)
MSE
(%)
TRE
(%)
Yh
Leaf
W=27.836(D2H)0.544 0.527 24.378 -2.549 -0.562
W=42.177D1.501H-0.021 0.547 23.864 -4.056 -0.941
W=24.434+7.544(D2H) 0.494 25.208 -1.686 0.001

Branch
W=13.709(D2H)0.991 0.658 25.875 -5.915 -0.659
W=17.877D2.330H0.620 0.660 25.804 -5.237 -0.489
W=-0.375+13.565(D2H) 0.658 25.875 -4.538 0.001

Trunk
W=51.604(D2H)0.673 0.834 31.169 -4.052 -1.053
W=33.222D0.968H1.228 0.846 30.022 -2.677 -0.634
W=37.565+21.063(D2H) 0.797 34.383 -3.065 -0.002
整株地上部分
Above-ground part
W=80.980(D2H)0.799 0.843 59.009 -3.592 -0.868
W=102.652D1.866H0.485 0.846 58.360 -3.209 -0.861
W=38.507+48.900(D2H) 0.831 61.140 -2.997 0.000
Yz
Leaf
W=20.626(D2H)0.458 0.511 28.375 -14.098 -2.764
W=31.956D1.403H-0.189 0.546 27.350 -16.022 -3.095
W=21.913+3.062(D2H) 0.400 31.425 -5.632 0.002

Branch
W=12.478(D2H)0.691 0.811 19.036 -16.914 -2.543
W=22.169D2.391H-0.373 0.867 15.944 -14.099 -1.401
W=9.967+4.598(D2H) 0.776 20.736 -10.198 -0.001

Trunk
W=23.062(D2H)0.940 0.960 33.103 -5.983 -1.138
W=21.078D1.758H1.083 0.960 32.747 -6.434 -1.081
W=3.795+19.216(D2H) 0.958 33.617 -4.734 0.000
整株地上部分
Above-ground part
W=54.601(D2H)0.777 0.910 71.427 -13.748 -2.000
W=62.053D1.720H0.576 0.913 70.530 -13.641 -1.973
W=35.675+26.876(D2H) 0.893 77.857 -10.017 0.000
Mh
Leaf
W=21.114(D2H)0.591 0.501 43.642 -0.250 -0.155
W=154.637D3.405H-2.298 0.887 20.745 2.152 0.914
W=35.214+4.217(D2H) 0.492 44.038 -0.938 0.006

Branch
W=7.636(D2H)0.956 0.743 42.351 -1.869 -0.820
W=22.161D2.658H-0.289 0.773 39.799 -2.934 -0.645
W=0.665+6.595(D2H) 0.742 42.411 0.515 -0.004

Trunk
W=46.287(D2H)0.745 0.880 70.115 -1.758 -0.459
W=53.227D1.601H-0.573 0.881 328.199 306.271 335.588
W=67.584+17.521(D2H) 0.867 73.604 -1.834 -0.001
整株地上部分
Above-ground part
W=68.507(D2H)0.774 0.835 139.685 -1.659 -0.575
W=120.492D2.049H-0.044 0.855 150.889 8.809 11.604
W=94.099+29.089(D2H) 0.826 143.743 -1.713 0.000
Mz
Leaf
W=24.448(D2H)0.552 0.409 48.698 -0.798 -0.184
W=45.228D2.879H-1.265 0.575 41.322 12.024 2.681
W=38.820+4.281(D2H) 0.386 49.637 -1.635 -0.003

Branch
W=29.078(D2H)0.652 0.592 61.570 -1.811 -0.273
W=28.366D1.255H0.707 0.592 61.555 -1.912 -4.727
W=44.662+7.769(D2H) 0.578 62.623 -2.031 -0.003

Trunk
W=56.908(D2H)0.821 0.954 59.846 -3.188 -0.615
W=48.708D1.366H1.145 0.963 53.562 -3.147 -0.467
W=64.155+29.585(D2H) 0.945 65.695 -3.082 -0.001
整株地上部分
Above-ground part
W=101.386(D2H)0.762 0.911 121.422 -1.692 -0.301
W=98.480D1.467H0.827 0.911 121.173 -1.808 -0.337
W=138.733+41.884(D2H) 0.898 129.511 -2.391 0.000
Mp
Leaf
W=18.403(D2H)0.855 0.666 76.292 4.333 1.343
W=44.183D2.304H-0.278 0.716 70.391 1.314 0.253
W=32.582+10.029(D2H) 0.672 75.600 -0.778 -0.003

Branch
W=18.919(D2H)0.818 0.602 52.831 0.800 0.236
W=24.961D2.391H0.098 0.649 49.631 5.580 0.936
W=22.009+9.954(D2H) 0.604 52.716 -0.770 0.001

Trunk
W=58.056(D2H)0.684 0.861 71.963 -2.488 -0.568
W=58.685D1.376H0.671 0.861 71.958 -2.657 -0.735
W=106.810+16.177(D2H) 0.817 82.555 -3.326 -0.002
整株地上部分
Above-ground part
W=128.655(D2H)0.650 0.898 122.922 -3.804 -0.763
W=153.251D1.433H0.412 0.902 120.800 -4.202 -1.012
W=235.673+30.683(D2H) 0.842 152.921 -3.752 0.001
Oz
Leaf
W=29.242(D2H)0.462 0.272 77.015 -3.848 -0.900
W=28.719D0.851H0.522 0.273 76.994 -3.656 -0.821
W=69.295+2.042(D2H) 0.222 79.645 -1.927 -0.008

Branch
W=20.621(D2H)0.765 0.434 160.548 2.274 0.439
W=25.614D4.426H-1.368 0.690 118.825 12.580 0.755
W=63.297+6.759(D2H) 0.435 160.456 -0.633 -0.003

Trunk
W=31.419(D2H)0.988 0.903 199.788 3.593 1.207
W=40.121D2.919H0.195 0.944 150.979 4.152 0.765
W=31.459+29.257(D2H) 0.904 198.856 0.368 0.001
整株地上部分
Above-ground part
W=65.658(D2H)0.886 0.817 376.743 1.953 0.776
W=84.049D2.953H-0.072 0.888 294.769 2.839 0.426
W=159.994+38.304(D2H) 0.819 374.753 -0.884 0.001
Op
Leaf
W=10.036(D2H)0.957 0.614 85.227 2.591 0.834
W=19.797D2.972H-0.252 0.651 80.995 5.366 1.410
W=13.866+8.146(D2H) 0.616 85.021 0.550 0.000

Branch
W=21.523(D2H)0.696 0.649 73.468 1.156 0.276
W=32.596D2.460H-0.326 0.694 68.609 5.991 1.158
W=63.921+5.197(D2H) 0.650 73.385 -0.170 -2.853

Trunk
W=33.160(D2H)0.960 0.839 224.715 3.949 0.888
W=30.626D1.735H1.142 0.840 224.014 3.140 0.603
W=45.267+27.319(D2H) 0.840 223.714 1.461 -0.002
整株地上部分
Above-ground part
W=113.140(D2H)0.696 0.883 174.908 -1.178 -0.378
W=119.682D1.498H0.585 0.884 174.329 -0.975 -0.262
W=310.599+27.991(D2H) 0.867 186.313 -1.144 -0.001

2.3 不同气候条件下立木地上生物量分配及其特征

不同马尾松人工林群落立木地上生物量的变化幅度为1.84—377.16 t/hm2(表 3)。在气候条件从中亚热带到南亚热带再到北热带,中龄林阶段乔木层及群落各部分(叶、枝、干和整株地上部分)生物量的积累均呈先起后伏的趋势,均表现为南亚热带>北热带>中亚热带;灌木层的叶和枝生物量积累均呈逐渐增大的趋势,均表现为北热带>南亚热带>中亚热带,干和地上生物量均呈先起后伏的趋势,均表现为南亚热带>中亚热带>北热带。幼龄林阶段群落各部分生物量的积累均表现为中亚热带>南亚热带。过熟林阶段乔木层以及群落枝、干和整株地上部分生物量分别均表现为南亚热带积累量最少,北热带积累量最多,叶生物量积累量表现则相反;灌木层各部分生物量的积累均呈逐渐减小的趋势,均表现为南亚热带>北热带。

表 3 不同气候条件下立木地上生物量及分配(t/hm2) Table 3 Above-ground biomass and biomass partitioning under different climatic conditions (t/hm2)
林分类型
Stand types
层次
Layer
叶 Leaf 枝 Branch 干 Trunk 整株地上部分
Above-ground part
Yh 群落
Community
7.10 20.05 152.82 179.94
Yz 群落
Community
2.65 4.24 24.32 31.14
Mh 乔木层
Arbor layer
3.93 11.28 87.49 102.70
灌木层
Shrub layer
0.57 0.44 1.61 2.53
群落
Community
4.49 11.72 89.10 105.23
Mz 乔木层
Arbor layer
7.13 16.81 117.78 141.71
灌木层
Shrub layer
0.64 0.54 1.94 2.79
群落
Community
7.77 17.34 119.72 144.50
Mp 乔木层
Arbor layer
4.19 13.00 102.26 119.46
灌木层
Shrub layer
0.80 0.73 1.06 2.35
群落
Community
4.99 13.73 103.32 121.81
Oz 乔木层
Arbor layer
4.77 21.24 228.17 254.18
灌木层
Shrub layer
2.14 3.26 8.34 13.74
群落
Community
6.91 24.49 236.51 267.92
Op 乔木层
Arbor layer
4.40 27.18 343.74 375.32
灌木层
Shrub layer
0.42 0.35 1.41 1.84
群落
Community
4.83 27.53 345.15 377.16

2.4 不同气候条件下马尾松生物量分配及其特征

表 4信息得知,不同气候条件下马尾松人工林群落中马尾松地上生物量的变化幅度为30.76—351.21 t/hm2。在气候条件从中亚热带到南亚热带再到北热带,中龄林阶段马尾松叶生物量的积累呈先起后伏的趋势,表现为南亚热带>北热带>中亚热带,而枝、干和整株地上部分生物量在群落中呈逐渐增大的趋势,表现为北热带>南亚热带>中亚热带;乔木层马尾松各部分(叶、枝、干和整株地上部分)生物量占比以及马尾松枝、干和整株地上部分生物量在群落中占比均呈先伏后起的趋势,表现为北热带>中亚热带>南亚热带。幼龄林阶段马尾松各部分生物量的积累均表现为中亚热带>南亚热带;过熟林阶段马尾松各部分生物量的积累呈逐渐增大的趋势,均表现为北热带>南亚热带,幼龄林和过熟林阶段,积累量均为南亚热带最少。幼龄林阶段马尾松各部分生物量在群落中占比均表现为中亚热带>南亚热带。过熟林阶段乔木层马尾松各部分生物量占比以及马尾松各部分生物量在群落中占比均呈逐渐增大的趋势,均表现为北热带>南亚热带。

表 4 不同气候条件下马尾松地上生物量分配及在群落中占比 Table 4 Distribution of above-ground biomass and its proportion in communities of Pinus massoniana under different climatic conditions
林分类型
Stand types
层次
Layer
叶 Leaf 枝 Branch 干 Trunk 整株地上部分
Above-ground part
生物量
Biomass (t/hm2)
占比
Proportion (%)
生物量
Biomass (t/hm2)
占比
Proportion (%)
生物量
Biomass (t/hm2)
占比
Proportion (%)
生物量
Biomass (t/hm2)
占比
Proportion (%)
Yh 群落
Community
6.81 96.20 19.81 98.83 152.35 99.71 178.96 99.47
Yz 群落
Community
2.48 93.89 4.15 97.88 24.13 99.25 30.76 98.81
Mh 乔木层
Arbor layer
3.77 96.75 11.01 98.02 85.96 98.54 100.74 98.42
群落
Community
3.77 84.49 11.01 93.31 85.96 96.59 100.74 95.78
Mz 乔木层
Arbor layer
4.99 70.28 12.99 77.53 95.31 81.08 113.29 80.12
群落
Community
4.99 65.61 12.99 75.64 95.31 80.05 113.29 78.92
Mp 乔木层
Arbor layer
4.19 100.00 13.00 100.00 102.26 100.00 119.46 100.00
群落
Community
4.19 83.96 13.00 94.67 102.26 98.97 119.46 98.07
Oz 乔木层
Arbor layer
2.43 51.41 17.03 80.45 202.92 89.06 222.38 87.64
群落
Community
2.43 36.81 17.03 70.51 202.92 85.99 222.38 83.37
Op 乔木层
Arbor layer
2.60 59.62 23.96 88.34 324.65 94.53 351.21 93.68
群落
Community
2.60 55.11 23.96 87.53 324.65 94.20 351.21 93.35

3 讨论

生物量可以直接反映森林结构和功能的变化,对生物量的研究有助于了解林分的结构、物质的累积等规律[19]。生物量模型方法是基于易测变量评价生物量的较准确方法[20],建立健全的生物量模型对预测林分生物量和碳项目的估算,以及森林经营的决策具有重要作用[21]。本研究在对马尾松群落样方立木进行测定的基础上,对不同马尾松灌木层采样,为灌木层生物量模型构建提供了可靠的实验数据。由于现有生物量估测模型众多,为使生物量估测精度更高,选取3种模型对马尾松人工林灌木层立木地上生物量进行拟合。研究结果表明,除Mz和Oz群落叶生物量模型外,各器官叶、枝、干和整株地上部分生物量模型的决定系数均为0.400—0.964,且3个生物量模型中叶和枝生物量模型的决定系数较低,干和整株地上部分生物量的拟合效果较好,这与朱江等[22]、李巍等[23]结果一致,反映了植物叶和枝部位受生物和非生物因子影响较大[24],从而容易导致较大的差异。

植物体不同器官生物量分配策略是植物对环境条件长期自然选择的结果,植物通过调节自身资源配置以适应复杂的环境变化,在不同的环境条件下表现出不同的生长特性和生物量分配规律[25]。在气候条件从中亚热带到南亚热带再到北热带,马尾松人工林灌木层植被立木生物量在中龄林阶段较小,可能是由于随着林分的郁闭,中龄林的林下植被处于相对衰退的状态,这期间林下植被的生物量在整个马尾松人工林发育各阶段中相对最小[26],过熟林阶段群落立木各部分(枝、干、整株地上部分)表现为不断增加的趋势,说明在气候条件从南亚热带到北热带,非生物因子的改变对马尾松人工林群落的生长具有一定的促进作用;幼龄林和过熟林阶段群落生物量均为南亚热带最小,且差异较大。可能是由于树种差异所致,树木在生长发育过程中,与相邻植株进行光照、水分及养分竞争,植株不同部位的生物量分配也是不均匀的[27]

植物生物量的分配格局与物种、年龄、植株大小以及生长环境均有密切关系[28],气候条件是影响植物生长的关键因素,对植物的自然分布及适生性起着决定性作用[29]。不同气候条件下马尾松人工林中,从中亚热带到南亚热带再到北热带,中龄林阶段马尾松各部分生物量的占比整体呈先伏后起的趋势,北热带马尾松生物量(除叶生物量外)所占比例最高,南亚热带占比最低,幼龄林和过熟林阶段均为南亚热带占比最低,说明在南亚热带马尾松人工林群落中,林下树种生物量在群落中占比最大,且在群落中占据一定的生态位。

参考文献
[1]
韦昌幸, 张党权, 王凤琴, 等. 木荷人工林生物量及生产力研究[J]. 广西林业科学, 2019, 48(4): 509-513.
[2]
孙越, 何怀江, 李良, 等. 阔叶红松林下6种早夏草本不同生长期生物量分配及模型构建[J]. 生态学报, 2017, 37(19): 6523-6533. DOI:10.5846/stxb201607071391
[3]
韦霄, 史艳财, 陈宗游, 等. 不同施肥处理对战骨生长特性和生物量的影响研究[J]. 广西科学院学报, 2014, 30(4): 269-273. DOI:10.3969/j.issn.1002-7378.2014.04.010
[4]
胡峻嶍, 黄访, 铁烈华, 等. 四川省森林植被固碳经济价值动态[J]. 生态学报, 2019, 39(1): 158-163. DOI:10.5846/stxb201809292123
[5]
赵嘉诚, 李海奎. 杉木单木和林分水平地下生物量模型的构建[J]. 林业科学, 2018, 54(2): 81-89. DOI:10.11707/j.1001-7488.20180209
[6]
BREIDENBACH J, ANTÓN-FERNÁNDEZ C, PETE-RSSON H, et al. Quantifying the model-related variability of biomass stockand change estimates in the Norwegian National Forest Inventory[J]. Forest Science, 2014, 60(1): 25-33. DOI:10.5849/forsci.12-137
[7]
周国逸, 尹光彩, 唐旭利, 等.中国森林生态系统碳储量——生物量方程[M].北京: 科学出版社, 2018.
[8]
潘复静, 梁月明, 马姜明, 等. 不同林龄和密度对马尾松人工林凋落叶养分变化的影响[J]. 广西植物, 2020, 40(2): 237-246. DOI:10.11931/guihaia.gxzw201906044
[9]
KEELING H C, PHILLIPS O L. The global relationship between forest productivity and biomass[J]. Global Ecology and Biogeography, 2007, 16(5): 618-631. DOI:10.1111/j.1466-8238.2007.00314.x
[10]
翟晓江, 郝红科, 麻坤, 等. 基于TM的陕北黄龙山森林生物量模型[J]. 西北林学院学报, 2014, 29(1): 41-45.
[11]
MORALES P, HICKLER T, ROWELL D P, et al. Changes in European ecosystem productivity and carbon balance driven by regional climate model output[J]. Global Change Biology, 2007, 13(1): 108-122. DOI:10.1111/j.1365-2486.2006.01289.x
[12]
周序力, 蔡琼, 熊心雨, 等. 贵州月亮山不同演替阶段亮叶水青冈林碳储量及其分配格局[J]. 植物生态学报, 2018, 42(7): 703-712. DOI:10.17521/cjpe.2018.0064
[13]
岑宇, 王成栋, 张震, 等. 河北省天然草地生物量和碳密度空间分布格局[J]. 植物生态学报, 2018, 42(3): 265-276. DOI:10.17521/cjpe.2015.0300
[14]
谢宗强, 王杨, 唐志尧, 等.中国常见灌木生物量模型手册[M].北京: 科学出版社, 2018.
[15]
蔡会德, 农胜奇, 张伟, 等. 广西主要树种立木生物量模型的研建[J]. 林业资源管理, 2014(4): 58-61, 66. DOI:10.13466/j.cnki.lyzygl.2014.04.012
[16]
李良, 夏富才, 孙越. 阔叶红松林下早春植物生物量分配[J]. 北京林业大学学报, 2017, 39(1): 34-42.
[17]
张雅君, 马姜明, 苏静, 等. 桂林岩溶石山檵木群落不同恢复阶段地上生物量模型构建及分配格局[J]. 广西植物, 2019, 39(2): 161-169. DOI:10.13332/j.1000-1522.20160063
[18]
潘良浩, 史小芳, 范航清. 茳芏(Cyperus malaccensis Lam.)生物量估测模型[J]. 广西科学院学报, 2015, 31(4): 259-263. DOI:10.3969/j.issn.1002-7378.2015.04.006
[19]
黄石嘉, 李铁华, 文仕知, 等. 青冈栎的生长规律及生物量分布格局研究[J]. 中南林业科技大学学报, 2017, 37(3): 57-62. DOI:10.14067/j.cnki.1673-923x.2017.03.009
[20]
OLIVERAS I, VAN DER EYNDEN M, MALHI Y, et al. Grass allometry and estimation of above-ground biomass in tropical alpine tussock grasslands[J]. Austral Ecology, 2014, 39(4): 408-415. DOI:10.1111/aec.12098
[21]
陈宗铸, 陈小花, 陈毅青, 等. 海南岛热带人工林主要树种(组)生物量兼容性模型构建[J]. 中南林业科技大学学报, 2019, 39(11): 71-77, 87.
[22]
朱江, 韩海荣, 康峰峰, 等. 山西太岳山华北落叶松生物量分配格局与异速生长模型[J]. 生态学杂志, 2016, 35(11): 2918-2925. DOI:10.13292/j.1000-4890.201611.030
[23]
李巍, 王传宽, 张全智. 林木分化对兴安落叶松异速生长方程和生物量分配的影响[J]. 生态学报, 2015, 35(6): 1679-1687. DOI:10.5846/stxb201403170466
[24]
BOND-LAMBERTY B, WANG C K, GOWER S. Above ground and below ground biomass and sapwood area allometric equations for six boreal tree species of northern Manitoba[J]. Canadian Journal of Forest Research, 2002, 32: 1441-1450. DOI:10.1139/X02-063
[25]
肖遥, 陶冶, 张元明. 古尔班通古特沙漠4种荒漠草本植物不同生长期的生物量分配与叶片化学计量特征[J]. 植物生态学报, 2014, 38(9): 929-940. DOI:10.3724/SP.J.1258.2014.00087
[26]
刘磊, 温远光, 卢立华, 等. 不同林龄杉木人工林林下植物组成及其生物量变化[J]. 广西科学, 2007, 14(2): 172-176. DOI:10.3969/j.issn.1005-9164.2007.02.026
[27]
汪珍川, 杜虎, 宋同清, 等. 广西主要树种(组)异速生长模型及森林生物量特征[J]. 生态学报, 2015, 35(13): 4462-4472. DOI:10.5846/stxb201409021740
[28]
孟延山, 孟俐君, 王静洁, 等. 青海省2种主要树种的生物量分配格局和单木生物量模型[J]. 西部林业科学, 2019, 48(6): 21-28. DOI:10.16473/j.cnki.xblykx1972.2019.06.004
[29]
张辰露, 梁宗锁, 郭宏波, 等. 不同气候区丹参生物量、有效成分变化与气象因子的相关性研究[J]. 中国中药杂志, 2015, 40(4): 607-613.