引用本文
  • 唐春明,简金宝.非光滑优化的强次可行方向邻近点束求解方法[J].广西科学,2014,21(3):283-286.    [点击复制]
  • TANG Chun-ming,JIAN Jin-bao.A Proximal Bundle Method of Strongly Sub-feasible Directions for Nonsmooth Optimization[J].Guangxi Sciences,2014,21(3):283-286.   [点击复制]
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非光滑优化的强次可行方向邻近点束求解方法
唐春明1, 简金宝1,2
0
(1.广西大学数学与信息科学学院, 广西南宁 530004;2.玉林师范学院数学与信息科学学院, 广西玉林 537000)
摘要:
通过引入新型邻近点参数修正策略及搜索方向子问题,提出一个求解非光滑优化的强次可行方向邻近点束方法.该方法稳定性好,能保证迭代点的强次可行性,且具备全局收敛性.
关键词:  非光滑优化  邻近点  束方法  强次可行方向
DOI:10.13656/j.cnki.gxkx.20140328.001
投稿时间:2013-09-30修订日期:2013-12-11
基金项目:国家自然科学基金(11301095,11126341)和广西自然科学基金项目(2013GXNSFAA019013)资助。
A Proximal Bundle Method of Strongly Sub-feasible Directions for Nonsmooth Optimization
TANG Chun-ming1, JIAN Jin-bao1,2
(1.College of Mathematics and Information Science, Guangxi University, Nanning, Guangxi, 530004, China;2.College of Mathematics and Information Science, Yulin Normal University, Yulin, Guangxi, 537000, China)
Abstract:
By introducing a new updating strategy of proximal parameters and a new search direction finding subproblem, a proximal bundle method of strongly sub-feasible directions is proposed for solving nonsmooth optimization.The proposed method is stable, can preserve sub-feasibility of the iterations, and possesses global convergence.
Key words:  nonsmooth optimization  proximal point  bundle method  strongly sub-feasible directions

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